• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
  • Inicio
  • Auditoría
  • Eventos
  • Formación
  • General
  • Malware
  • Vulnerabilidades
  • Un blog de

Una al Día

Boletín de noticias de Seguridad Informática ofrecido por Hispasec

You are here: Home / General / Spam Conference

Spam Conference

15 febrero, 2003 Por Hispasec Leave a Comment

A mediados del pasado mes de enero se celebró en el MIT la primera
conferencia dedicada al SPAM, centrada en analizar el estado del arte de
la tecnología para detección y eliminación del SPAM.

La conferencia fue organizada por el MIT y se presentaron diversas
ponencias sobre la actualidad en la lucha contra el spam. A continuación
presentamos un resumen de las mismas, facilitando la URL donde está
disponible la presentación.

Para todos aquellos que no tuvimos la oportunidad de asistir en vivo, es
posible ver la totalidad de la conferencia vía Internet, ya que todas
las ponencias fueron registradas en vídeo y están disponibles en formato
Real en la dirección:

http://www.spamconference.org/webcast.html

* Gnus versus Spam
Teodor Zlatanov
http://lifelogs.com/spam/spam.pdf»>> http://lifelogs.com/spam/spam.pdf

Gnus es un lector de correo y newsgroups basado en GNU Emacs. Esta
ponencia se centra en el paquete spam.el, que añade a Gnus la
posibilidad de realizar un filtrado de los mensajes para eliminar
aquellos que son identificados como spam.

* Filtrado de mensajes a partir del análisis del hash polinominal y la
discriminación CRM114
Bill Yerazunis
http://crm114.sourceforge.net/crm_slides/CRM114_slides.html»>> http://crm114.sourceforge.net/crm_slides/CRM114_slides.html

La técnica de filtros bayesianos, basada en la estadística, se ha
mostrado muy eficiente para la identificación del spam. En esta ponencia
se presenta una generalización del método bayesiano, basado en el
análisis del hash polinominal que permite la identificación de palabras
y frases modificadas. La aplicación de este sistema permite obtener una
fiabilidad superior al 99,5%, realizando el filtrado en tiempo real.

* Filtrado adaptable del spam
Jason Rennie
http://www.ai.mit.edu/~jrennie/talks/spam03.pdf»>> http://www.ai.mit.edu/~jrennie/talks/spam03.pdf

Todas las técnicas existentes en la actualidad para la identificación
del spam adolecen de un problema: no se adaptan a los cambios que
realizan los spammers. Este es un problema común a los sistemas basados
en filtros bayesianos o en listas negras. El autor de esta ponencia
presenta un nuevo método de identificación del spam, basado en el
aprendizaje dinámico de patrones.

* El compendio de los spammers
John Graham-Cumming
http://popfile.sourceforge.net/SpamConference011703.pdf»>> http://popfile.sourceforge.net/SpamConference011703.pdf

Se presente POPFILE, un proxy POP3 que se instala en la máquina del
usurario final y realiza una clasificación bayesiana de los mensajes
entrantes en un número arbitrario de clases. Se trata de un sistema cada
vez más popular para la lucha contra el spam.

La ponencia presenta algunas de las técnicas que utilizan los Spammers
para saltarse este tipo de filtros y cuales son las técnicas que utiliza
POP3FILE para evitar todos estos trucos.

* Siguiendo sus patrones
John Draper

El autor de la ponencia se dedica a analizar el comportamiento de los
spammers. Si bien el comportamiento de los mismos no es del todo
consistente, el análisis de muchos generadores masivos de spam ha
permitido identificar una serie de patrones que pueden ser de interés en
la lucha contra el spam.

* Infraestructura necesaria para la investigación del Spam
Paul Judge
http://www.ciphertrust.com/resources/presentations/spamconf2003/spamresearch.pdf»>> http://www.ciphertrust.com/resources/presentations/spamconf2003/spamresearch.pdf

La escala y tamaño del spam hace que hoy en día ya pueda clasificarse
como una autentica epidemia y no ya una simple molestia. Se ha
convertido, en definitiva, en un problema de seguridad de la
información.

Para analizar de una forma eficiente este problema, debe disponerse de
una infraestructura adecuada, como archivos estandarizados para la
investigaciones (como los disponibles en SpamArchive.org), herramientas
de investigación y conferencias técnicas.

* Mejor filtrado bayesiano del Spam
Paul Graham
http://paulgraham.com/better.html»>> http://paulgraham.com/better.html

Hace solo un año, Paul Graham presentó un simple algoritmo basado en la
utilización de técnicas bayesianas de estadística que permitía
identificar el 99% del spam, con un porcentaje casi nulo de falsos
positivos. En esta ponencia se presentan algunas mejoras en el
algoritmo, que permiten conseguir un mayor rendimiento.

* eXpurgate, un método diferente para el filtrado del correo y la
detección del Spam
Robert Rothe

eXpurgate es un servicio dirigido a empresas y que les permite una
protección fiable contra el spam. ¿Cómo funciona este servicio? ¿Cuáles
son las técnicas de filtrado utilizadas?

* Filtrado de spam a nivel de red
Matt Sergeant
http://axkit.org/docs/presentations/spam/SpamConf2003.pdf»>> http://axkit.org/docs/presentations/spam/SpamConf2003.pdf

El filtrado de mensajes para identificar el spam, cuando se realiza a
nivel de red debe plantearse de una forma diferente el filtrado se
realiza únicamente en una cuenta de correo individualizada.

La ponencia se centra en las consideraciones a realizar cuando el
filtrado se realiza a nivel de red, así como las diferentes tecnologías
existentes. Se discute, también, el nuevo componente bayesiano de
SpamAsssassin.

* Técnicas anti-spam en python.org
Barry Warsaw

Existen actualmente casi un centenar de listas de correo en los
servidores de correo de python y zope. La ponencia presenta las técnicas
utilizadas para evitar la difusión de spam a través de estas listas, que
consisten en reglas de Exim4, la integración con SpamAssassin y las
técnicas anti-spam de Mailman.

La ponencia analiza la efectividad de estas técnicas y también como
afectan a nivel de administración de las listas. Se discuten también los
planes para el futuro.

* SmartLook: clasificador automático de correo para Outlook
Jean-David Ruvini

Se presenta una herramienta para los usuarios de Outlook que permite la
clasificación automática de los mensajes en carpetas, realizando la
predicción de la ubicación donde el usuario desea conservar el mensaje.
Esta posibilidad de clasificación automática, basada en la predicción a
partir del contenido del mensaje, puede utilizarse para filtrar
automáticamente el spam.

* Spam: ¿un peligro o una amenaza? El punto de vista de un ISP
Barry Shein

Desde el punto de vista de un proveedor de acceso a Internet, el spam es
peor de lo que a primera vista puede parecer. Si para la mayoría de la
gente el spam no es otra cosa que una ‘molestia’, para el ISP se
convierte en un autentica amenaza a su posibilidad de supervivencia.

El ponente discute las razones para considerar el spam como una
autentica amenaza y propone una posible solución al problema (que ya
adelanto no va a gustar a nadie).

* Lecciones de Bogofilter
Eric S. Raymond

Bogofilter es un sistema de filtrado basado en la utilización de
técnicas estadísticas bayesianas, a partir del trabajo de Paul Graham.
En esta ponencia Eric Raymond comenta que ha aprendido en el poco más de
medio año de vida de Bogofilter.

* Filtrado de spam: del laboratorio al mundo real
Joshua Goodman
http://www.research.microsoft.com/~joshuago/spamconferenceshort.ppt»>> http://www.research.microsoft.com/~joshuago/spamconferenceshort.ppt

Esta ponencia discute las técnicas de filtrado de spam que ha
desarrollado Microsoft y las consideraciones a tener en cuenta para
mover un desarrollo del entorno de laboratorio al mundo real, donde será
utilizado por millones de usuarios. ¿Cómo evaluar el funcionamiento de
un filtro de spam?, ¿cómo realizar la evaluación de diversas
alternativas?

* Integración de heurística y n-grams utilizando Bayes y LMMSE
Michael Salib
http://web.mit.edu/msalib/www/writings/talks/spam-filtering-conference/html/index.html»>> http://web.mit.edu/msalib/www/writings/talks/spam-filtering-conference/html/index.html

Si bien los filtros bayesianos disponen en estos momentos de una gran
popularidad, éstos pueden ser mejorados. En la ponencia se describe la
integración de detectores heurísticos de spam, mejorados con la
utilización de n-gram (para permitir la independencia del idioma).

* Cuarenta años de aprendizaje informático para la clasificación del
texto David Lewis
http://www.daviddlewis.com/publications/slides/lewis-2003-0117-spamconf-slides.pdf»>> http://www.daviddlewis.com/publications/slides/lewis-2003-0117-spamconf-slides.pdf

La primera experiencia de aprendizaje informático para la clasificación
de texto data del año 1961 (curiosamente también utilizaba las técnicas
bayesianas hoy tan populares). En esta ponencia se resume todo lo
aprendido en estos cuarenta años, tanto desde el punto de vista
académico como operativo. Para al ponente son mucho más importante las
técnicas utilizadas para la preparación del texto a analizar que no el
algoritmo particular utilizado para el aprendizaje.

* ¿Se pueden utilizar los recursos legales para combatir el spam?
Jon Praed
http://www.spamconference.org/praed.pdf»>> http://www.spamconference.org/praed.pdf

Si bien las herramientas tecnológicas son un buen sistema para combatir
el spam, también la aplicación de los recursos legales existentes es un
buen sistema para combatir la difusión masiva de mensajes basura. De
hecho, ya hay mucha jurisprudencia (en Estados Unidos) de ISP que han
utilizado los recursos legales para combatir la utilización de su
infraestructura para el envío de spam. La ponencia analiza la situación
actual y las diversas proposiciones de nuevas normativas que son de
interés en la lucha contra el spam.

* Hace falta, desesperadamente, un consorcio anti-spam
David Berlind

David Berlind es un columnista de CNET que, cada semana escribe un
boletín que es recibido por más de un millón de lectores. Esto convierte
su buzón (donde recibe más de 600 mensajes diarios) en un autentico foco
de recepción de spam. Pero David Berlind no utiliza ningún sistema de
filtrado, para evitar que mensajes legítimos enviados por sus lectores
puedan ser ignorados.

Para el ponente se hace necesario que los diversos actores de la
industria se unan para trabajar conjuntamente en la solución del
problema. Si ya lo han hecho en el pasado, cooperando en las
especificaciones de XML, SOAP, Wi-Fi y Bluetooth, ¿por qué no pueden
hacerlo en la lucha contra el spam?

* Lucha contra el spam en tiempo real
Ken Schneider
http://www.brightmail.com/press/2003_MIT_Spam_Conference/»>> http://www.brightmail.com/press/2003_MIT_Spam_Conference/

El spam es un problema extremadamente dinámico. Los spammers
constantemente utilizan nuevas y cambiantes técnicas y sus herramientas
cada día son más sofisticadas. Además el problema crece y crece: en
septiembre de 2001 sólo el 8% del correo era spam; un año después, el
spam ya representaba un 38% del volumen total del correo.

La identificación del spam en tiempo real tiene un gran impacto en los
usuarios del correo. Esta ponencia presenta las técnicas utilizadas por
Brightmail, una empresa especializada en este tipo de filtrado.

Xavier Caballé
xavi@hispasec.com

Compártelo:

  • Twitter
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Reddit
  • Telegram
  • WhatsApp

Publicaciones relacionadas

Filed Under: General

Reader Interactions

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Primary Sidebar

Buscador

Email Newsletter

Suscríbase y reciba Una al Día en su correo.

UADCAST

Populares de UAD

  • La nueva Botnet "FreakOut" aprovecha vulnerabilidades recientes en Linux para expandirse
  • RCE en Kindle permite a un atacante usar la tarjeta de crédito de la víctima
  • Niños jugando encuentran una vulnerabilidad en el salvapantallas de Linux Mint
  • Se encuentra un 'bypass' de la protección contra XSS en CloudFlare
  • Joker's Stash, conocida tienda en la deep web, anuncia su cierre

Entradas recientes

  • Niños jugando encuentran una vulnerabilidad en el salvapantallas de Linux Mint
  • RCE en Kindle permite a un atacante usar la tarjeta de crédito de la víctima
  • La nueva Botnet «FreakOut» aprovecha vulnerabilidades recientes en Linux para expandirse
  • Apple elimina una característica que permitía a sus aplicaciones evadir el firewall
  • Se encuentra un ‘bypass’ de la protección contra XSS en CloudFlare
  • Joker’s Stash, conocida tienda en la deep web, anuncia su cierre
  • Microsoft publica parches para Defender Zero-Day y 82 vulnerabilidades más
  • Correo electrónico
  • Facebook
  • LinkedIn
  • RSS
  • Twitter

Footer

Una al Día

Una-al-día nació a raíz de un inocente comentario en un canal IRC hace casi 19 años. A través de los archivos, un lector curioso puede ver cómo ha cambiado (o no) la seguridad de la información desde entonces.

Entradas recientes

  • Niños jugando encuentran una vulnerabilidad en el salvapantallas de Linux Mint
  • RCE en Kindle permite a un atacante usar la tarjeta de crédito de la víctima
  • La nueva Botnet «FreakOut» aprovecha vulnerabilidades recientes en Linux para expandirse
  • Apple elimina una característica que permitía a sus aplicaciones evadir el firewall
  • Se encuentra un ‘bypass’ de la protección contra XSS en CloudFlare

Etiquetas

#bugbounty #ddos #sphinx 0-day 0-zay 0day 0v1ru$ 2FA 4g 5g 10kblaze 888 RAT account hijack ace acrobat acrobat reader actualizacion Actualización actualizar adb address bar AdMaxim Adobe Adobe Bridge Adware Afeter Effects Agencia Tributaria agoda Alemania Alexa Alien Aliznet alphabet Amadeus Amazingco Amazon amd among us Anatova Andr/Xgen2-CY Android Android lowcost androMut AngryPolarBearBug2 anonymous antivirus any.run apache api apk app Apple apps APT apt-c-23 apt39 APT41 apt framework Aptoide apuestas archive_tar arp asp asus ata ataque Atlantis ATP attack Audio Australia autenticación Authentication bypass autodesk avaddon avira azure backdoor Baltimore ban bancario bancos bandook bank banker barra navegacion base de datos BBC BGP BIG-IP bill gates binary defense binaryedge bing biometrica biometría bios bird bitbucket bitcoin bitdefender blackhat bladabindi BLE bleedingtooth BLESA blink blockchain bluekeep blueleaks Bluetooth Bluetooth Low Energy bluez boca bof boletín booking bootstrap-sass borrado bot botnet bots breach brecha Brikerbot british airways bruteforce BSD bsides buffer overflow Bug Bug bounty bugbounty Bulgaria bypass C&C C2C camaras seguridad cambridge camera Campaign canada cannabis canon capcom car carbanak carding ccleaner cctv CDN CDRThief cem censura centurylink cerberus Certifados certificacion Certificates challenge Checkers Check Point checkpoint China chingari Chrome chromium CI Ciberataque Cibercrimen ciber delincuentes ciberdelincuentes ciberespionaje ciberguerra ciberseguridad cifrado cinnamon Cisco Citrix clave privada cloud CloudCMS cloudfare cmd cms cng.sys code execution CoderWare coinhive ColdFusion comrat conferencia confidencial congreso congresos conti contraseñas Cookies copy-on-write Corea del Norte coronavirus covid Covid19 cow cpu Crack Credential-Stuffing CriptoCert criptografía criptomoneda Criptomonedas criptored critical Cross-Site Request Forgery CrowdStrike crypt32 cryptojacking Cryptolocker cryptominado cryptomonedas críticas CSP CSRF ctf customer support cve CVE-202-6109 CVE-2015-4670 CVE-2017-0199 CVE-2019-1619 CVE-2019-1620 CVE-2019-2633 CVE-2019-2638 CVE-2019-2725 CVE-2019-3719 CVE-2019-5096 CVE-2019-5544 CVE-2019-7838 CVE-2019-7839 CVE-2019-7840 CVE-2019-7845 CVE-2019-7850 CVE-2019-11043 CVE-2019-11510 CVE-2019-11707 CVE-2019-11932 CVE-2019-12268 CVE-2019-12592 cve-2019-12815 CVE-2019-12922 CVE-2019-14287 CVE-2019-14899 CVE-2019-15126 CVE-2019-15295 CVE-2019-15316 CVE-2019-16928 cve-2019-19519 cve-2019-19520 cve-2019-19521 CVE-2019-19522 CVE-2019-19639 CVE-2019-19743 CVE-2019-19781 CVE-2019–11396 CVE-2020-0601 CVE-2020-0796 CVE-2020-0915 CVE-2020-0916 CVE-2020-0986 cve-2020-13-50 CVE-2020-724 CVE-2020-1206 cve-2020-1530 cve-2020-1537 CVE-2020-2765 CVE-2020-3142 CVE-2020-3566 CVE-2020-3764 CVE-2020-3952 CVE-2020-3953 CVE-2020-3954 CVE-2020-3956 CVE-2020-6008 CVE-2020-6009 CVE-2020-6010 CVE-2020-6110 CVE-2020-7473 CVE-2020-7961 CVE-2020-8419 CVE-2020-8420\ CVE-2020-8421 cve-2020-8982 CVE-2020-8983 CVE-2020-10148 CVE-2020-11511 CVE-2020-11651 CVE-2020-12351 CVE-2020-12352 CVE-2020-14750 CVE-2020-15466 CVE-2020-25212 CVE-2020-25645 CVE-2020-28188 cve-2020-29491 cve-2020-29492 CVE-2021-1051 CVE-2021-3007 cvss CyberArk cyberataque cyberattack cylance CyrusOne código arbitrario D-Link DarkHotel darkirc dark markets darknet darkside darkweb dark web darpa DART Database data breach Data Center Network Manager data leak dataspii DB DCNM ddos ddosecrets Debian decrypter deepfake deep web defacement defcon defender defiant Dell Dell System Detect dell wyse demanda denegacion de servicio Denegación de servicio Denial of Service dereferencing devfest DHS digilocker digitalocean DigitalRevolution directory traversal disclosure discord Dispositivos IoT django Django Rest Framework DJI DNS DNS over HTTPS docker dockerhub dogecoin DoH doki dolphin dolphinattack donald trump Doogee BL7000 doorbell dos DoubleGun downgrade DrayTek drivers droga dropper drupal duplicado SIM duplicator DVMRP E-Business e-learning EA echobot ecommerce ecsc EDA Edge EEUU ejecución de código ejecución de código arbitrario ekans ElasticSearch elecciones electronica elevacion de privilegios Elevación de privilegios elon musk emotet empire enisa ergegor eris loris error escalada escalada de privilegios ESET ESNI españa estados unidos Estafa esteganografia eternalblue Europa europol eventbot evento eventos Evernote Evernote Web Clipper evilcorp evilgnome Evilnum EvilQuest excel exim Experience Manager exploit extension extorsión exxpedia F5 faceapp Facebook Facebook Messenger FakeSpy fallos fallout fancy bear Fast Flux fbi fifa20 Filtración fingerprint finspy Firebase FireEye firefox Firefox Private Network Firefox Test Pilot Firewall Flash Player FlawedAmmy flipboard foreshadow formacion Forminator foros FOSSA fotos foxit pdf fpga Framemaker framework fraud Fraude FreakOut FSB ftc FTP fuerza bruta Fuga de información Fusion gadget GandCrab garmin gdg gdpr gehealtcare gem GHIDRA gif git github gmail go GoAhead godaddy golang goldbrute goldenspy Google Google Analytics google app engine google chrome Google Docs Google Hangouts google nest googleplay google play Google Titan gosms gosmspro goznym gpu Grandoreiro grandstream graph great firewall gsm guacamole guildma hack hackeo hacker hacking hacktivist hardware hash Heartbleed HEVC hiberus Hijacking hisilicon hispasec historia honda hospital hostinger hotelbeds hoteles hotels http httpd HTTPS huawei Hyper-V hyperv iBaby iBaby Monitor M6S IBM ICAR iCloud ico ie IGMP ilegal iLnkP2P iMessage impresoras india infection infinite loop Infiniti NCAR infosec injection innerSloth insider instagram intel intelligence Internet Explorer intezer labs in the wild Investigación Inyeción SQL IOC iomega iOS IOS XR iot iPad ipados iPhone iPod ipp iran isp Italia iterm2 ITG18 jabber jailbreak java javascript Jenkis JMT Trader joker joomla joomla! jquery js kaiji Karkoff karpersky kaspersky kde kde plasma Keecoo P11 keepass kernel Kernel Linux keyless keylogger kill-switch kindle Koodous Kr00k krebsonsecurity kubeflow kubernete kubernetes la 9 las vegas latinoamerica Lazarus leak LearnDash LearnPress lenovo Let'sEncrypt ley lfi LG libreoffice libssh licencias LifterLMS Line LinkedIn Linknat linux linux kernel linux mint liquid LMS loader lockbit logitech longwatch lte luisiana Lukas Stefanko lxc M-Horse Pure 1 Maas mac machete MacOS mac os macros magecart magento Mail malaga malspam malvertising malware malware macos apple Manipulación de ficheros market martes martes de parches marzo masmovil MATA matrix maze mdm mds Media Encoder Media File Jacking MediaTek medicina meldown meltdown MEMS menor mensajería instantánea meow MessageTap messenger metasploit Mi Browser Microsoft Microsoft Edge microsoft excel Microsoft Teams Microsoft Word mijia mikrotik minero mining Mint Browser mirai mit mitre mitron mobileiron modsecurity mod_copy monero MongoDB monitor Moodle MosaicRegressos Motorola mousejack Mozart Mozilla MQTT MSTIC ms word mukashi mySQL móvil NAC Nagios NanocoreRAT nas Navegador Tor nbip nca Nessus netcat Netgear Netlab360 netwalker NetWeaver NeverQuest nginx Nintendo nissan Nissan ASIST NjRAT Nnissan connect things nordvpn NOTROBIN npm nsa NSACrypt NVIDIA ObjectInjection Obsolescencia programada oceanlotus OFAC Office office 365 oilrig okcupid omnibees omnirat OneDrive onion ONO ONTSI OpenBSD OpenOffice opensouthcode OpenSSH OpenSSL openSuSE openwrt Opera Oracle origin orion oscomerce osi OS X OTRS outlok Outlook overflow owasp p30 package manager Paloalto parche parches password password checkup Passwords paswords Patch Tuesday path transversal Path Traversal patrón Payday paypal pear pegasus pewdiepie PhantomNet Pharming Phishing phising Photoshop PHP php-fpm phpmyadmin Picreel piercer pila bluetooth PirateMatryoshka Pixel Play Store plugin Plugins plutotv Poc pod policia policykit policía polkit porn portabilidad PoS PostgreSQL powershell ppp Predator the Thief prensa Privacidad privacy privadas privesc privilege escalation privilegios ProCC ProffPoint proftpd Project Zero Promethium prosegur proxy prueba de concepto psg PsiXBot ptp puerto rico pulsesecure Pulse Secure putty pwn Pwn2Own PyRAT python python3 python 3.8.0 PyVil Qakbot Qbot QNAP QSnatch qualcomm QuickTime quora raas ragnar ragnar locker Ramsay Healt Care RAM scraping ramsonware rana rankmatch ransom ransomware rapid7 RAT RATs ratsnif razer rce rconfig rdp RDS recaptcha reconocimiento facial red.es redes Red Hat red team relay Release relleno de contraseñas remote remote code execution Reporte retpoline retrohuinting revelación de información sensible RevengeHotels RevengeRAT reversing reversinglabs REvil Revocation ReVoLTE Rich Mirch rick-rolling rick astley ridl ring riot robo datos robo de cuenta robo de información root Rooted router routeros ruby RubyGems rumania Rusia rutas ryuk sack panic safari safe mode safety detective salto de restricciones saltstack SAML samsung sandbox SandboxEscaper Sangfor sap scam screensaver Secuestro SIM security security bypass Security Discovery Security Patch security update segmentation fault seguridad seguridad física selinux server servidor web sextorción sextorsion sha-1 ShadowPad SHAREit SHAttered Shell ShinyHunters shodan side-channel sigred Silence Silex Silkkitie sim simswapping SIM Swapping siri sistema interno Site Isolation skills skimming skype slack Smanager Smartbuilding Smartphone smartwa Smartwatch smb SMBGhost SMBleed smbv3 smishing sms SMTPD snake snapd Snatch SNI sodin Sodinokibi software libre Solarwinds Solorigate sop sophos source code SourceFourge spam Spearphone spectre speculative spoofing spotify Spy spyware SQL SQL injection Squid ssh ssid ssl ssltrip ssrf stack overflow Stanislav steal stealer steam stop ransomware strandhogg strongpity studio code sudo suecia Sumbrust supercomputador SupportAssist surfingattack symantec symbotic SymCrypt sysinternals SysTech ta505 takeover talleres tarjetas Tarjetas de crédito tchap TCP/IP tcp sack teclado tecnología Telecom Telegram teletrabajo tenyearchallenge tesla tesoro The Community ThemeGrill The North Face thin client ThinOS Thoth thunderbird Thunderbolt ThunderSpy Tianfu Cup ticketmaster tiktok timbre timing attack Titan M Titan Security Key tls TMUI tmux Tokopedia tomcat tonedeaf tool TOR torbrowser Tor Browser Torisma torpedo TP-Link TraceTogether Trassion Treck Triada trickbot trojan TroubleGrabber troyano TrueBot trusteer rapport turlaapt tvOS twiiter Twitter typosquatting uad uad360 uad360 congreso malaga uam uber ubuntu UEFI ultrasonido uma unaalmes unauthorized access UNC Under the Breach unifying universidad unix Update updates url ursniff use-after-free user-after-free v8 valorant valuevault valve vault 7 vbulletin VictoryGate videocamaras videoportero videos vietnam vim virus virustotal visa vishing Visual Studio VKworld Mix Plus vlc vmware VMware Cloud Foundation VMware ESXi vnc voice assistants voip VOS2009 VOS3000 voto vpn vt vulnera vulnerabilidad vulnerabilidades vulnerability Wacom waf wallet Wall Street Market wastedlocker watchOS wav web WebArx WebEx Weblogic Webmin webrtc web share api wechat welcart WhatsApp Wifi Win32k Windows Windows 10 windows phone Winnti winrar Wireshark wordfence WordPress WordpressTerror Workstation wpa2 wpa3 wroba wyze X.509 XCode xenmobile Xhelper xiaomi XML xmpp xmr XMRig xnu xor ddos XORpass xploit XSS xssi Yellow Pencil Yves Rocher zdnet zendesk Zero-Day zero click zero day zerodium zeus zombieload ZoneAlarm zoom zyxel

Copyright © 2021 · Hispasec

Utilizamos cookies para asegurar que damos la mejor experiencia al usuario en nuestra web. Si sigues utilizando este sitio asumiremos que estás de acuerdo.Vale