La madrugada del pasado lunes, la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) sufrió un ciberataque en su infraestructura digital, obligando a cancelar algunas clases clases virtuales. A primera hora del lunes 11 de octubre saltaban las alarmas en la Universitat Autònoma de Barcelona. Un ciberataque habría afectado a los servidores centrales de la universidad. Fuentes de la … [Leer más...] acerca deUn ciberataque deja sin servicio a la UAB
Vulnerabilidad en la pantalla de bloqueo de iPhone en iOS 15
El investigador de seguridad español José Rodríguez ha descubierto una vulnerabilidad de bloqueo de pantalla que afecta a las versiones 14.8 y 15 de iOS. Esta vulnerabilidad aún no ha sido totalmente corregida. Un atacante con acceso físico al dispositivo vulnerable podría acceder a la aplicación de Notas a través de Siri y VoiceOver. Tras esto, podría lanzar aplicaciones … [Leer más...] acerca deVulnerabilidad en la pantalla de bloqueo de iPhone en iOS 15
Apple parchea varios zero-day que afectan a iPhone y Mac
Apple ha lanzado una actualización de seguridad para corregir múltiples vulnerabilidades de día cero en dispositivos iPhone y Mac. Una de las vulnerabilidades, identificada como CVE-2021-30869, consiste en un fallo de confusión de tipo en el componente XNU que permitiría a una aplicación ejecutar código arbitrario con privilegios de kernel. Este bug fue descubierto por … [Leer más...] acerca deApple parchea varios zero-day que afectan a iPhone y Mac
Vulnerabilidad en Travis CI expone credenciales secretas
La plataforma Travis CI ha parcheado una vulnerabilidad que exponía claves API y tokens de acceso, poniendo en riesgo a cientos de organizaciones. Travis CI es una plataforma de CI/CD (Integración Continua/Despliegue Continuo). Se utiliza para compilar y hacer «testing de software» a proyectos de alojados en repositorios como GitHub o Bitbucket; y cuenta con más de 600.000 … [Leer más...] acerca deVulnerabilidad en Travis CI expone credenciales secretas
Investigadores logran ocultar malware en una red neuronal
Una prueba de concepto muestra cómo unos investigadores han logrado insertar malware en los nodos de una red neuronal sin afectar al rendimiento del modelo. Un estudio presentado por los investigadores Zhi Wang, Chaoge Liu, y Xiang Cui han mostrado cómo esta técnica permite incluir malware en una arquitectura como AlexNet. Dicha arquitectura, una red neuronal convolucional … [Leer más...] acerca deInvestigadores logran ocultar malware en una red neuronal